{"shared_score":{"domain":"issworld.com","geo_score":66.0,"letter_grade":"D","full_score":{"top_fixes":[{"icon":"📄","score":0,"prompt":"Create an llms.txt file at yourdomain.com/llms.txt.\nFormat:\n  # Domain name\n  > Brief description of your site\n  ## Sections\n  - [Page title](https://domain.com/page): Description of page\n  Full spec: https://llmstxt.org/","dimension":"llms.txt","dimension_id":"llms_txt","customer_summary":{"why":"En lille fil (llms.txt) beskriver dit website for AI-tjenester. De fleste AI-crawlere læser den ikke bredt endnu — robots.txt-adgang og god indholdsstruktur vejer tungere i dag — men filen koster få minutter og gør dig klar, når standarden modnes.","what":"Filen kan laves på få minutter. Bed din webansvarlige lægge den op — eller brug vores generator, som laver den for dig.","title":"Fremtidssikr dit website med en llms.txt-fil","tech_details":"Create an llms.txt file at yourdomain.com/llms.txt.\nFormat:\n  # Domain name\n  > Brief description of your site\n  ## Sections\n  - [Page title](https://domain.com/page): Description of page\n  Full spec: https://llmstxt.org/"}},{"icon":"📊","score":0,"prompt":"Tilføj eller ret JSON-LD structured data på din hjemmeside.\nAnbefalede schema-typer: Organization, LocalBusiness, WebSite, Product (+ SoftwareApplication), Review, FAQPage, Service, BreadcrumbList.\n💡 Platform-forskel: Perplexity har en STRENG parser — ugyldig JSON-LD afvises.\n   ChatGPT tokeniserer JSON-LD som rå tekst og kan læse selv ugyldig markup.\n   → For maksimal synlighed på TVÆRS af alle platforme: altid valid JSON-LD.\nKritiske GSC-pitfalls — tjek disse 5:\n  1. Review.itemReviewed må ALDRIG bruge '@type': 'Service' — Google afviser det.\n     Brug '@type': 'Product' (eller '@id': reference til Product-blokken).\n  2. '@type': ['Organization', 'LocalBusiness'] ARRAYS BRYDER parsers — split i separate blocks.\n  3. SoftwareApplication skal have 'offers' + 'aggregateRating' for Software Apps rich results.\n  4. LocalBusiness skal have 'priceRange' + address.streetAddress (optional, men GSC advarer).\n  5. Article datePublished/dateModified = ISO 8601 med timezone ('+02:00'). author = Person med url.\n  Verificér altid med Google Search Console → Rich Results Test efter ændring.","dimension":"Structured Data","dimension_id":"structured_data","customer_summary":{"why":"Strukturerede data er små 'faktabokse' i din sides kode, som fortæller AI, hvad din virksomhed hedder, hvad I sælger, og hvor I ligger. Uden dem gætter AI — og gætter ofte forkert.","what":"Send den tekniske beskrivelse til din udvikler, eller brug vores schema-generator. Bagefter tjekker vi automatisk, at det virker.","title":"Fortæl AI præcis hvem I er (strukturerede data)","tech_details":"Tilføj eller ret JSON-LD structured data på din hjemmeside.\nAnbefalede schema-typer: Organization, LocalBusiness, WebSite, Product (+ SoftwareApplication), Review, FAQPage, Service, BreadcrumbList.\n💡 Platform-forskel: Perplexity har en STRENG parser — ugyldig JSON-LD afvises.\n   ChatGPT tokeniserer JSON-LD som rå tekst og kan læse selv ugyldig markup.\n   → For maksimal synlighed på TVÆRS af alle platforme: altid valid JSON-LD.\nKritiske GSC-pitfalls — tjek disse 5:\n  1. Review.itemReviewed må ALDRIG bruge '@type': 'Service' — Google afviser det.\n     Brug '@type': 'Product' (eller '@id': reference til Product-blokken).\n  2. '@type': ['Organization', 'LocalBusiness'] ARRAYS BRYDER parsers — split i separate blocks.\n  3. SoftwareApplication skal have 'offers' + 'aggregateRating' for Software Apps rich results.\n  4. LocalBusiness skal have 'priceRange' + address.streetAddress (optional, men GSC advarer).\n  5. Article datePublished/dateModified = ISO 8601 med timezone ('+02:00'). author = Person med url.\n  Verificér altid med Google Search Console → Rich Results Test efter ændring."}},{"icon":"🗂️","score":30,"prompt":"Add missing schema types:\n  1. Organization (required) with @id, sameAs (5+ platforms), knowsAbout\n  2. WebSite — publisher @id link to Organization\n  3. BreadcrumbList — vis sidestien for AI\n  4. FAQPage schema — KUN hvis siden viser en synlig FAQ (opmærkning uden synligt indhold skiller ikke; det gør spørgsmålsformen)\n  5. SoftwareApplication — med featureList for SaaS\n  6. Product schema for pricing pages\n  7. Review schema if you have testimonials\n  8. HowTo schema for 'how it works'-sider","dimension":"Schema Recommendations","dimension_id":"schema_recommendations","customer_summary":{"why":"Dit website mangler nogle af de datatyper, AI bruger til at forstå dine ydelser, anmeldelser og spørgsmål/svar. Jo flere relevante typer, jo oftere bliver du vist.","what":"Send listen over manglende typer til din udvikler, eller brug vores schema-generator til at lave koden.","title":"Tilføj de manglende 'faktabokse' (schema-typer)","tech_details":"Add missing schema types:\n  1. Organization (required) with @id, sameAs (5+ platforms), knowsAbout\n  2. WebSite — publisher @id link to Organization\n  3. BreadcrumbList — vis sidestien for AI\n  4. FAQPage schema — KUN hvis siden viser en synlig FAQ (opmærkning uden synligt indhold skiller ikke; det gør spørgsmålsformen)\n  5. SoftwareApplication — med featureList for SaaS\n  6. Product schema for pricing pages\n  7. Review schema if you have testimonials\n  8. HowTo schema for 'how it works'-sider"}},{"icon":"🏷️","score":50,"prompt":"Build your brand entity for AI engines:\n  1. Create/verify your Wikipedia page (if notable)\n  2. Claim your Wikidata entry\n  3. Create a LinkedIn company page\n  4. Add sameAs links to your schema markup\n  5. Reddit og anmeldelsesplatforme (G2, Capterra, TrustRadius) citeres hyppigt i AI-svar — systematisk tilstedeværelse dér styrker din synlighed.\n💡 Claude (Anthropic) vægter sameAs og E-E-A-T enormt højt — LinkedIn er must-have.\n💡 G2- og Capterra-anmeldelser citeres direkte i AI-svar — få 10+ anmeldelser på begge platforme for maksimal synlighed","dimension":"Brand Entity","dimension_id":"brand_entity","customer_summary":{"why":"AI-tjenester stoler mest på virksomheder, de kan genkende på tværs af nettet — fx via en LinkedIn-virksomhedsside og anmeldelsesprofiler. Mangler de spor, virker du 'usynlig'.","what":"Opret en LinkedIn-virksomhedsside og en profil på fx Trustpilot, og få dem linket fra dit website. Vi guider dig igennem det under 'Entity Authority'.","title":"Gør din virksomhed genkendelig for AI","tech_details":"Build your brand entity for AI engines:\n  1. Create/verify your Wikipedia page (if notable)\n  2. Claim your Wikidata entry\n  3. Create a LinkedIn company page\n  4. Add sameAs links to your schema markup\n  5. Reddit og anmeldelsesplatforme (G2, Capterra, TrustRadius) citeres hyppigt i AI-svar — systematisk tilstedeværelse dér styrker din synlighed.\n💡 Claude (Anthropic) vægter sameAs og E-E-A-T enormt højt — LinkedIn er must-have.\n💡 G2- og Capterra-anmeldelser citeres direkte i AI-svar — få 10+ anmeldelser på begge platforme for maksimal synlighed"}},{"icon":"💬","score":55,"prompt":"Improve content structure for AI extraction:\n  1. Keep paragraphs 40-60 words — no text walls >100 words\n  2. Put the core answer in the first 60 words (BLUF)\n  3. Use tables for comparative data\n  4. Add stats, numbers, prices (factual density)\n  5. Use bold for key terms — guides AI attention\n  6. Brug 'Answer-First'-mønster: placer et 40-60 ord svar DIREKTE under hver spørgende H2/H3\n  7. Optimal RAG passage-længde: 134-167 ord — den semantiske sweet spot for AI-ekstraktion","dimension":"Content Citability","dimension_id":"content_citability","customer_summary":{"why":"AI-tjenester foretrækker korte afsnit, klare svar og konkrete tal. Lange tekstvægge bliver sprunget over — og så citerer AI konkurrenten i stedet.","what":"Del lange afsnit op, start hvert emne med selve svaret, og tilføj tal og priser hvor det giver mening. Vi kan også generere optimeret indhold for dig.","title":"Gør dine tekster nemmere for AI at citere","tech_details":"Improve content structure for AI extraction:\n  1. Keep paragraphs 40-60 words — no text walls >100 words\n  2. Put the core answer in the first 60 words (BLUF)\n  3. Use tables for comparative data\n  4. Add stats, numbers, prices (factual density)\n  5. Use bold for key terms — guides AI attention\n  6. Brug 'Answer-First'-mønster: placer et 40-60 ord svar DIREKTE under hver spørgende H2/H3\n  7. Optimal RAG passage-længde: 134-167 ord — den semantiske sweet spot for AI-ekstraktion"}}],"dimensions":[{"id":"ai_crawler_access","icon":"🤖","name":"AI Crawler Accessibility","pass":true,"score":100,"issues":[],"weight":10,"fix_prompt":null},{"id":"server_side_rendering","icon":"🖥️","name":"Server-Side Rendering","pass":true,"score":100,"issues":["Content appears in HTML — SSR friendly ✓"],"weight":6,"fix_prompt":null},{"id":"llms_txt","icon":"📄","name":"llms.txt","pass":false,"score":0,"issues":["Ingen /llms.txt fundet — anbefales stærkt til AI-synlighed. Kald POST /llms-txt/generate/{customer_id} for at generere en automatisk.","Ingen /llms-full.txt — anbefalet supplement til llms.txt med fuld sideindholdsindeks. llms-full.txt øger citering på Claude og ChatGPT ved at give dem adgang til komplet kontekst."],"weight":3,"fix_prompt":"Create an llms.txt file at yourdomain.com/llms.txt.\nFormat:\n  # Domain name\n  > Brief description of your site\n  ## Sections\n  - [Page title](https://domain.com/page): Description of page\n  Full spec: https://llmstxt.org/"},{"id":"structured_data","icon":"📊","name":"Structured Data","pass":false,"score":0,"issues":["Ingen JSON-LD structured data fundet"],"weight":8,"fix_prompt":"Tilføj eller ret JSON-LD structured data på din hjemmeside.\nAnbefalede schema-typer: Organization, LocalBusiness, WebSite, Product (+ SoftwareApplication), Review, FAQPage, Service, BreadcrumbList.\n💡 Platform-forskel: Perplexity har en STRENG parser — ugyldig JSON-LD afvises.\n   ChatGPT tokeniserer JSON-LD som rå tekst og kan læse selv ugyldig markup.\n   → For maksimal synlighed på TVÆRS af alle platforme: altid valid JSON-LD.\nKritiske GSC-pitfalls — tjek disse 5:\n  1. Review.itemReviewed må ALDRIG bruge '@type': 'Service' — Google afviser det.\n     Brug '@type': 'Product' (eller '@id': reference til Product-blokken).\n  2. '@type': ['Organization', 'LocalBusiness'] ARRAYS BRYDER parsers — split i separate blocks.\n  3. SoftwareApplication skal have 'offers' + 'aggregateRating' for Software Apps rich results.\n  4. LocalBusiness skal have 'priceRange' + address.streetAddress (optional, men GSC advarer).\n  5. Article datePublished/dateModified = ISO 8601 med timezone ('+02:00'). author = Person med url.\n  Verificér altid med Google Search Console → Rich Results Test efter ændring."},{"id":"basic_page_signals","icon":"📝","name":"Basic Page Signals","pass":false,"score":65,"issues":["2 H1-overskrifter — anbefal kun én per side","Overskiftshierarki springer niveauer over (f.eks. H2→H4)"],"weight":7,"fix_prompt":"Fix page metadata:\n  1. Ensure exactly ONE <h1> per page\n  2. Title tag: 10-70 characters, include primary keyword\n  3. Meta description: 120-160 characters, include call to action\n  4. Use H2-H4 for subheadings — never skip levels"},{"id":"content_citability","icon":"💬","name":"Content Citability","pass":false,"score":55,"issues":["BLUF (Bottom Line Up Front) mangler — kernen bør stå i første 60 ord","Kun 0/33 overskrifter er spørgsmål (0%) — anbefal 10%+","Få fremhævede nøglebegreber — fed tekst guider AI-opmærksomhed"],"weight":8,"fix_prompt":"Improve content structure for AI extraction:\n  1. Keep paragraphs 40-60 words — no text walls >100 words\n  2. Put the core answer in the first 60 words (BLUF)\n  3. Use tables for comparative data\n  4. Add stats, numbers, prices (factual density)\n  5. Use bold for key terms — guides AI attention\n  6. Brug 'Answer-First'-mønster: placer et 40-60 ord svar DIREKTE under hver spørgende H2/H3\n  7. Optimal RAG passage-længde: 134-167 ord — den semantiske sweet spot for AI-ekstraktion"},{"id":"brand_entity","icon":"🏷️","name":"Brand Entity","pass":false,"score":50,"issues":["Ingen Wikipedia-side — højt signal for AI-autoritet","Ingen Wikidata-entry — mindre entitets-genkendelse i AI","Intet LinkedIn-link på hjemmesiden"],"weight":8,"fix_prompt":"Build your brand entity for AI engines:\n  1. Create/verify your Wikipedia page (if notable)\n  2. Claim your Wikidata entry\n  3. Create a LinkedIn company page\n  4. Add sameAs links to your schema markup\n  5. Reddit og anmeldelsesplatforme (G2, Capterra, TrustRadius) citeres hyppigt i AI-svar — systematisk tilstedeværelse dér styrker din synlighed.\n💡 Claude (Anthropic) vægter sameAs og E-E-A-T enormt højt — LinkedIn er must-have.\n💡 G2- og Capterra-anmeldelser citeres direkte i AI-svar — få 10+ anmeldelser på begge platforme for maksimal synlighed"},{"id":"security","icon":"🔒","name":"Security","pass":true,"score":100,"issues":["Security-headers kunne ikke måles (HTTP 301, bot-beskyttelse) — ikke medregnet"],"weight":5,"fix_prompt":null},{"id":"performance","icon":"⚡","name":"Performance","pass":true,"score":85,"issues":["LCP 2549ms (denne side, rigtige brugere) — for langsom; Googles grænse er 2500ms — og STIGENDE fra 1499ms over 25 uger"],"weight":6,"fix_prompt":null,"perf_source":"field","core_web_vitals":{"scope":"url","history":{"CLS":{"last":{"p75":0.0,"period_end":"2026-10-03"},"delta":0.0,"first":{"p75":0.0,"period_end":"2026-04-18"},"trend":"stable","weeks":25,"points":[{"p75":0.0,"period_end":"2026-04-18"},{"p75":0.0,"period_end":"2026-04-25"},{"p75":0.0,"period_end":"2026-05-02"},{"p75":0.0,"period_end":"2026-05-09"},{"p75":0.0,"period_end":"2026-05-16"},{"p75":0.0,"period_end":"2026-05-23"},{"p75":0.0,"period_end":"2026-05-30"},{"p75":0.0,"period_end":"2026-06-06"},{"p75":0.0,"period_end":"2026-06-13"},{"p75":0.0,"period_end":"2026-06-20"},{"p75":0.0,"period_end":"2026-06-27"},{"p75":0.0,"period_end":"2026-07-04"},{"p75":0.0,"period_end":"2026-07-11"},{"p75":0.0,"period_end":"2026-07-18"},{"p75":0.0,"period_end":"2026-07-25"},{"p75":0.0,"period_end":"2026-08-01"},{"p75":0.0,"period_end":"2026-08-08"},{"p75":0.0,"period_end":"2026-08-15"},{"p75":0.0,"period_end":"2026-08-22"},{"p75":0.0,"period_end":"2026-08-29"},{"p75":0.0,"period_end":"2026-09-05"},{"p75":0.0,"period_end":"2026-09-12"},{"p75":0.0,"period_end":"2026-09-19"},{"p75":0.0,"period_end":"2026-09-26"},{"p75":0.0,"period_end":"2026-10-03"}]},"INP":{"last":{"p75":129,"period_end":"2026-10-03"},"delta":-66,"first":{"p75":195,"period_end":"2026-04-18"},"trend":"improved","weeks":25,"points":[{"p75":195,"period_end":"2026-04-18"},{"p75":196,"period_end":"2026-04-25"},{"p75":196,"period_end":"2026-05-02"},{"p75":194,"period_end":"2026-05-09"},{"p75":189,"period_end":"2026-05-16"},{"p75":185,"period_end":"2026-05-23"},{"p75":177,"period_end":"2026-05-30"},{"p75":151,"period_end":"2026-06-06"},{"p75":139,"period_end":"2026-06-13"},{"p75":142,"period_end":"2026-06-20"},{"p75":144,"period_end":"2026-06-27"},{"p75":148,"period_end":"2026-07-04"},{"p75":153,"period_end":"2026-07-11"},{"p75":152,"period_end":"2026-07-18"},{"p75":152,"period_end":"2026-07-25"},{"p75":148,"period_end":"2026-08-01"},{"p75":146,"period_end":"2026-08-08"},{"p75":144,"period_end":"2026-08-15"},{"p75":146,"period_end":"2026-08-22"},{"p75":147,"period_end":"2026-08-29"},{"p75":146,"period_end":"2026-09-05"},{"p75":142,"period_end":"2026-09-12"},{"p75":132,"period_end":"2026-09-19"},{"p75":128,"period_end":"2026-09-26"},{"p75":129,"period_end":"2026-10-03"}]},"LCP":{"last":{"p75":2420,"period_end":"2026-10-03"},"delta":921,"first":{"p75":1499,"period_end":"2026-04-18"},"trend":"worsened","weeks":25,"points":[{"p75":1499,"period_end":"2026-04-18"},{"p75":1502,"period_end":"2026-04-25"},{"p75":1495,"period_end":"2026-05-02"},{"p75":1465,"period_end":"2026-05-09"},{"p75":1470,"period_end":"2026-05-16"},{"p75":1505,"period_end":"2026-05-23"},{"p75":1601,"period_end":"2026-05-30"},{"p75":2030,"period_end":"2026-06-06"},{"p75":2404,"period_end":"2026-06-13"},{"p75":2576,"period_end":"2026-06-20"},{"p75":2581,"period_end":"2026-06-27"},{"p75":2674,"period_end":"2026-07-04"},{"p75":2715,"period_end":"2026-07-11"},{"p75":2764,"period_end":"2026-07-18"},{"p75":2777,"period_end":"2026-07-25"},{"p75":2777,"period_end":"2026-08-01"},{"p75":2726,"period_end":"2026-08-08"},{"p75":2639,"period_end":"2026-08-15"},{"p75":2602,"period_end":"2026-08-22"},{"p75":2465,"period_end":"2026-08-29"},{"p75":2399,"period_end":"2026-09-05"},{"p75":2384,"period_end":"2026-09-12"},{"p75":2307,"period_end":"2026-09-19"},{"p75":2352,"period_end":"2026-09-26"},{"p75":2420,"period_end":"2026-10-03"}]}},"metrics":{"CLS":{"p75":0.0,"unit":"","rating":"good","good_threshold":0.1},"INP":{"p75":142,"unit":"ms","rating":"good","good_threshold":200},"LCP":{"p75":2549,"unit":"ms","rating":"needs_improvement","good_threshold":2500}},"complete":true,"assessment":"fail","metrics_available":["CLS","INP","LCP"]}},{"id":"mobile_adaptation","icon":"📱","name":"Mobile Adaptation","pass":true,"score":85,"issues":["41 faste pixel-bredder fundet — brug responsive enheder (%, rem)"],"weight":6,"fix_prompt":null},{"id":"internal_links","icon":"🔗","name":"Internal Links","pass":true,"score":100,"issues":[],"weight":5,"fix_prompt":null},{"id":"eeat_quality","icon":"⭐","name":"E-E-A-T Content Quality","pass":true,"score":75,"issues":[],"weight":7,"fix_prompt":null},{"id":"platform_optimization","icon":"🎯","name":"Platform Optimization","pass":true,"score":80,"issues":["Ingen FAQ-/spørgsmålssektion fundet på forsiden — de citerede sider besvarer typisk kundernes spørgsmål direkte i teksten","Kun 0/2 community-validation signaler fundet — anbefal Trustpilot, G2, cases eller LinkedIn"],"weight":7,"fix_prompt":null},{"id":"schema_recommendations","icon":"🗂️","name":"Schema Recommendations","pass":false,"score":30,"issues":["Mangler Organization/LocalBusiness schema — vigtigst for AI-entitetsgenkendelse","Mangler WebSite schema — hjælper AI med at identificere hjemmesidens rolle","Mangler FAQPage schema — FAQ citeres hyppigt i AI-svar","Mangler BreadcrumbList schema — strukturerer sidestien for AI","Ingen sameAs i Organization schema — anfør sociale platforme"],"weight":7,"fix_prompt":"Add missing schema types:\n  1. Organization (required) with @id, sameAs (5+ platforms), knowsAbout\n  2. WebSite — publisher @id link to Organization\n  3. BreadcrumbList — vis sidestien for AI\n  4. FAQPage schema — KUN hvis siden viser en synlig FAQ (opmærkning uden synligt indhold skiller ikke; det gør spørgsmålsformen)\n  5. SoftwareApplication — med featureList for SaaS\n  6. Product schema for pricing pages\n  7. Review schema if you have testimonials\n  8. HowTo schema for 'how it works'-sider"},{"id":"empirical_density","icon":"🔢","name":"Empirical Content Data","pass":false,"score":55,"issues":["Lav empirisk tæthed: kun 2 af 35 sætninger indeholder konkrete tal, procenter eller kvantificerede resultater. At tilføje statistikker var blandt de mest effektive ændringer i KDD'24-studiet (30-40 % på studiets primære synlighedsmål)","Intet konkret case-resultat fundet (fx 'sagsbehandlingstid fra 3 uger til 4 dage'). Kundehistorier med målbare resultater er stærkt citerbart indhold — brug kun tal, I selv har målt, og skriv gerne hvornår","Ingen ekstern kildehenvisning fundet. Citater fra analysefirmaer eller branchestudier øger AI's tillid markant","Lav teknisk forklaringsdybde (1 sætning forklarer mekanismen bag jeres løsning). AI prioriterer indhold der forklarer HVORDAN frem for HVAD ('vi bruger RAG + vektor-søgning til ...')"],"weight":7,"fix_prompt":"Erstat vage markedsføringspåstande med empiriske data i dit indhold.\nBaseret på KDD'24-studiet (Aggarwal et al., arXiv:2311.09735):\n  1. Udskift superlativ-claims ('markedsleder', 'Danmarks bedste', 'hurtigste') med konkrete tal\n     → 'Vi reducerede kunders time-to-insight fra 3 uger til 4 timer'\n  2. Tilføj resultater fra virkelige kunder/cases — kun tal I selv har målt,\n     og skriv gerne hvornår og hvordan de er målt\n  3. Inkluder specifikke tidshorisonter, priser og målbare effekter\n  4. Anvend 'Technical Justification'-mønster: forklar HVORDAN, ikke bare HVAD\n     → 'Geoa opdager GAB ved at sammenligne Brave Search + Perplexity-svar mod din sideindhold'\n  5. Citér gerne eksterne kilder (studier, analysefirmaer, branchedata)\n     → 'Gartner forudsiger 25% fald i traditionel søgetrafik inden 2026'\nMål: min. 1 empirisk udsagn per 100 ord, max. 1 vagt superlativ per side."}],"letter_grade":"D","onpage_signals":{"country":null,"title_text":"ISS | Workplace Experience and Facility Services","word_count":1561,"cert_measured":false,"reviews_shown":false,"price_measured":true,"title_measured":true,"cert_terms_found":[],"reviews_measured":true,"has_opening_hours":false,"has_explicit_price":false,"internal_links_count":195,"opening_hours_measured":true,"price_questions_measured":false,"unanswered_price_questions":[]},"overall_geo_score":66.0},"dials":{"google":{"score":77,"grade":"C","color":"#16a34a"},"ai":{"score":60,"grade":"D","color":"#d97706"}},"created_at":"2026-07-11T17:26:22.083154+00:00"},"share_url":"/geo-score/share/15aa371f1bea","viewed_at":"2026-10-14T09:12:13.907322"}