← Blog Advokater Data Schema Analyse
Advokater er dårligst til AI-synlighed — halvdelen mangler strukturerede data
2026-07-21 · Martin Nymann · 5 min læsning
118 danske advokatsites scannet: laveste score af tre brancher, 51 % uden schema.org og 31 % uden H1 i rå HTML. Her er hvad tallene viser.
Af tre danske brancher vi scannede den 21. juli 2026, klarer advokater sig dårligst, når AI skal læse deres hjemmeside. 51 % af 118 advokatsites har ingen strukturerede data, 31 % mangler H1-overskrift i rå HTML, og 16 % har for lidt læsbar tekst uden JavaScript. Median-scoren er 70 mod VVS-branchens 85.
Hvor står advokatbranchen teknisk?
| Signal | Advokater (n=118) | Revisorer (n=147) | VVS (n=200) |
|---|---|---|---|
| Uden strukturerede data | 51 % | 41 % | 29 % |
| Uden H1 i rå HTML | 31 % | 22 % | 14 % |
| Uden meta-beskrivelse | 25 % | 27 % | 17 % |
| Under 150 ord læsbar tekst | 16 % | 7 % | 5 % |
| Median-score (0-100) | 70 | 75 | 85 |
Hvorfor rammer det advokater hårdere?
Vi har ikke data, der forklarer årsagen — kun målingen. Men mønstret peger på designtunge sites: 16 % med under 150 ord læsbar tekst er tre gange så mange som hos VVS'ere, og det er typisk, når indholdet indlæses med JavaScript. En AI-crawler kører ikke JavaScript og ser derfor en næsten tom side.
Det samme gælder de manglende H1-overskrifter. Har siden en visuelt stor overskrift, men markeret som <div> frem for <h1>, ser mennesket en overskrift — maskinen gør ikke.
Hvad betyder strukturerede data for et advokatfirma?
Strukturerede data (schema.org) er maskinlæsbare oplysninger i sidens kode: hvem I er, hvor I holder til, hvilke ydelser I tilbyder, åbningstider og anmeldelser. Uden dem skal AI'en udlede det af brødteksten — og gætter oftere forkert på fx afdelinger, adresser og specialer.
For en advokat er det især relevant på specialer. "Erhvervsadvokat i Aarhus" er et spørgsmål, en AI kun kan svare præcist på, hvis specialet og geografien står maskinlæsbart et sted.
Denne artikel bygger på samme datasæt som vores hovedanalyse af 465 danske virksomhedssites, hvor du finder den fulde metode og alle tal.
Metode
Data er indsamlet af Geoa den 21. juli 2026. Vi hentede forsiden på 465 danske virksomhedssites uden at køre JavaScript — præcis som GPTBot, ClaudeBot og PerplexityBot gør — og målte seks tekniske signaler: læsbar tekst, llms.txt, robots.txt-adgang for AI-crawlere, strukturerede data (schema.org), H1-overskrift og meta-beskrivelse. Fordelingen er 200 VVS, 147 revisorer/bogholdere og 118 advokater.
Vigtigt forbehold: stikprøven er søgesynlige virksomheder — dem der rangerer på lokale søgninger — ikke et tilfældigt udsnit af branchen. Tallene beskriver altså branchens mest synlige virksomheder. Et repræsentativt udsnit ville med stor sandsynlighed se værre ud, ikke bedre. Vi skriver derfor konsekvent "af de scannede", ikke "af alle danske".
Hvordan ser din egen side ud?
Kør det gratis AI Readability Check og se præcis hvad AI-crawlere læser på din hjemmeside — og hvor du ligger i din branche. Intet login.
Tjek min side gratis →Få din gratis GEO Score — 60 sekunder, intet kreditkort.
Start gratis